ஜவுளி துணிகளில் உள்ள நாரின் வகை மற்றும் சதவீதம் துணிகளின் தரத்தை பாதிக்கும் முக்கிய காரணிகளாகும், மேலும் ஆடைகளை வாங்கும் போது நுகர்வோர் கவனம் செலுத்துவதும் அவற்றுக்கே. உலகின் அனைத்து நாடுகளிலும் உள்ள ஜவுளி லேபிள்கள் தொடர்பான சட்டங்கள், ஒழுங்குமுறைகள் மற்றும் தரப்படுத்தல் ஆவணங்கள் கிட்டத்தட்ட அனைத்து ஜவுளி லேபிள்களிலும் நார்ச்சத்து உள்ளடக்கத் தகவலைக் குறிக்க வேண்டும். எனவே, ஜவுளி சோதனையில் நார்ச்சத்து ஒரு முக்கியமான பொருளாகும்.

தற்போதைய ஆய்வகத்தின் ஃபைபர் உள்ளடக்கத்தை நிர்ணயிப்பதை இயற்பியல் முறைகள் மற்றும் வேதியியல் முறைகள் எனப் பிரிக்கலாம். ஃபைபர் நுண்ணோக்கி குறுக்குவெட்டு அளவீட்டு முறை என்பது பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு இயற்பியல் முறையாகும், இதில் மூன்று படிகள் உள்ளன: ஃபைபர் குறுக்குவெட்டுப் பகுதியை அளவிடுதல், ஃபைபர் விட்டத்தை அளவிடுதல் மற்றும் ஃபைபர்களின் எண்ணிக்கையை தீர்மானித்தல். இந்த முறை முக்கியமாக நுண்ணோக்கி மூலம் காட்சி அங்கீகாரத்திற்காகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, மேலும் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் மற்றும் அதிக உழைப்புச் செலவு ஆகியவற்றின் பண்புகளைக் கொண்டுள்ளது. கையேடு கண்டறிதல் முறைகளின் குறைபாடுகளை இலக்காகக் கொண்டு, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தானியங்கி கண்டறிதல் தொழில்நுட்பம் உருவாகியுள்ளது.

AI தானியங்கி கண்டறிதலின் அடிப்படைக் கொள்கைகள்

(1) இலக்கு பகுதியில் உள்ள ஃபைபர் குறுக்குவெட்டுகளைக் கண்டறிய இலக்கு கண்டறிதலைப் பயன்படுத்தவும்.

(2) ஒரு முகமூடி வரைபடத்தை உருவாக்க ஒற்றை ஃபைபர் குறுக்குவெட்டைப் பிரிக்க சொற்பொருள் பிரிவைப் பயன்படுத்தவும்.

(3) முகமூடி வரைபடத்தின் அடிப்படையில் குறுக்குவெட்டுப் பகுதியைக் கணக்கிடுங்கள்.

(4) ஒவ்வொரு இழையின் சராசரி குறுக்குவெட்டுப் பகுதியைக் கணக்கிடுங்கள்

சோதனை மாதிரி

பருத்தி இழை மற்றும் பல்வேறு மீளுருவாக்கம் செய்யப்பட்ட செல்லுலோஸ் இழைகளின் கலப்பு தயாரிப்புகளைக் கண்டறிவது இந்த முறையின் பயன்பாட்டின் ஒரு பொதுவான பிரதிநிதியாகும். பருத்தி மற்றும் விஸ்கோஸ் இழைகளின் 10 கலப்பு துணிகள் மற்றும் பருத்தி மற்றும் மாதிரியின் கலப்பு துணிகள் சோதனை மாதிரிகளாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்படுகின்றன.

கண்டறிதல் முறை

தயாரிக்கப்பட்ட குறுக்குவெட்டு மாதிரியை AI குறுக்குவெட்டு தானியங்கி சோதனையாளரின் மேடையில் வைத்து, பொருத்தமான உருப்பெருக்கத்தை சரிசெய்து, நிரல் பொத்தானைத் தொடங்கவும்.

முடிவு பகுப்பாய்வு

(1) ஒரு செவ்வக சட்டத்தை வரைய, இழை குறுக்குவெட்டின் படத்தில் தெளிவான மற்றும் தொடர்ச்சியான பகுதியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

(2) தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட இழைகளை தெளிவான செவ்வக சட்டகத்தில் AI மாதிரியில் அமைத்து, பின்னர் ஒவ்வொரு இழை குறுக்குவெட்டையும் முன் வகைப்படுத்தவும்.

(3) ஃபைபர் குறுக்குவெட்டின் வடிவத்திற்கு ஏற்ப ஃபைபர்களை முன்கூட்டியே வகைப்படுத்திய பிறகு, ஒவ்வொரு ஃபைபர் குறுக்குவெட்டின் படத்தின் விளிம்பைப் பிரித்தெடுக்க பட செயலாக்க தொழில்நுட்பம் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

(4) இறுதி விளைவு படத்தை உருவாக்க ஃபைபர் வெளிப்புறத்தை அசல் படத்திற்கு வரைபடமாக்குங்கள்.

(5) ஒவ்வொரு இழையின் உள்ளடக்கத்தையும் கணக்கிடுங்கள்.

Cசேர்த்தல்

10 வெவ்வேறு மாதிரிகளுக்கு, AI குறுக்குவெட்டு தானியங்கி சோதனை முறையின் முடிவுகள் பாரம்பரிய கையேடு சோதனையுடன் ஒப்பிடப்படுகின்றன. முழுமையான பிழை சிறியது, மேலும் அதிகபட்ச பிழை 3% ஐ விட அதிகமாக இல்லை. இது தரநிலைக்கு இணங்குகிறது மற்றும் மிக உயர்ந்த அங்கீகார விகிதத்தைக் கொண்டுள்ளது. கூடுதலாக, சோதனை நேரத்தின் அடிப்படையில், பாரம்பரிய கையேடு சோதனையில், ஒரு மாதிரியின் சோதனையை முடிக்க ஆய்வாளருக்கு 50 நிமிடங்கள் ஆகும், மேலும் AI குறுக்குவெட்டு தானியங்கி சோதனை முறை மூலம் ஒரு மாதிரியைக் கண்டறிய 5 நிமிடங்கள் மட்டுமே ஆகும், இது கண்டறிதல் செயல்திறனை பெரிதும் மேம்படுத்துகிறது மற்றும் மனிதவளத்தையும் நேரச் செலவையும் மிச்சப்படுத்துகிறது.

இந்தக் கட்டுரை வெச்சாட் சந்தா ஜவுளி இயந்திரத்திலிருந்து எடுக்கப்பட்டது.