ஜவுளித் துணிகளில் உள்ள ஃபைபர் வகை மற்றும் சதவீதம் துணிகளின் தரத்தை பாதிக்கும் முக்கிய காரணிகளாகும், மேலும் அவை ஆடைகளை வாங்கும் போது நுகர்வோர் கவனம் செலுத்துகின்றன.உலகில் உள்ள அனைத்து நாடுகளிலும் உள்ள ஜவுளி லேபிள்கள் தொடர்பான சட்டங்கள், ஒழுங்குமுறைகள் மற்றும் தரப்படுத்தல் ஆவணங்கள் ஃபைபர் உள்ளடக்கத் தகவலைக் குறிக்க கிட்டத்தட்ட அனைத்து ஜவுளி லேபிள்களும் தேவைப்படுகின்றன.எனவே, ஜவுளி சோதனையில் ஃபைபர் உள்ளடக்கம் ஒரு முக்கிய பொருளாகும்.

ஃபைபர் உள்ளடக்கத்தை தற்போதைய ஆய்வகத்தின் நிர்ணயம் இயற்பியல் முறைகள் மற்றும் இரசாயன முறைகள் என பிரிக்கலாம்.ஃபைபர் நுண்ணோக்கி குறுக்குவெட்டு அளவீட்டு முறை பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் இயற்பியல் முறையாகும், இதில் மூன்று படிகள் அடங்கும்: ஃபைபர் குறுக்குவெட்டு பகுதியின் அளவீடு, ஃபைபர் விட்டம் அளவீடு மற்றும் இழைகளின் எண்ணிக்கையை தீர்மானித்தல்.இந்த முறை முக்கியமாக நுண்ணோக்கி மூலம் காட்சி அங்கீகாரத்திற்காகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, மேலும் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் மற்றும் அதிக உழைப்பு செலவின் பண்புகளைக் கொண்டுள்ளது.கைமுறையாகக் கண்டறியும் முறைகளின் குறைபாடுகளைக் கருத்தில் கொண்டு, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தானியங்கு கண்டறிதல் தொழில்நுட்பம் வெளிப்பட்டுள்ளது.

AI தானியங்கு கண்டறிதலின் அடிப்படைக் கொள்கைகள்

(1)இலக்கு பகுதியில் ஃபைபர் குறுக்குவெட்டுகளைக் கண்டறிய இலக்கு கண்டறிதலைப் பயன்படுத்தவும்

(2) முகமூடி வரைபடத்தை உருவாக்க ஒற்றை ஃபைபர் குறுக்குவெட்டைப் பிரிக்க சொற்பொருள் பிரிவைப் பயன்படுத்தவும்

(3) முகமூடி வரைபடத்தின் அடிப்படையில் குறுக்கு வெட்டு பகுதியைக் கணக்கிடவும்

(4)ஒவ்வொரு இழையின் சராசரி குறுக்குவெட்டுப் பகுதியைக் கணக்கிடவும்

சோதனை மாதிரி

பருத்தி ஃபைபர் மற்றும் பல்வேறு மீளுருவாக்கம் செய்யப்பட்ட செல்லுலோஸ் இழைகளின் கலப்பு தயாரிப்புகளை கண்டறிதல் இந்த முறையின் பயன்பாட்டின் ஒரு பொதுவான பிரதிநிதியாகும்.பருத்தி மற்றும் விஸ்கோஸ் ஃபைபர் கலந்த 10 துணிகள் மற்றும் பருத்தி மற்றும் மாடலின் கலவையான துணிகள் சோதனை மாதிரிகளாக தேர்ந்தெடுக்கப்படுகின்றன.

கண்டறியும் முறை

தயாரிக்கப்பட்ட குறுக்கு வெட்டு மாதிரியை AI குறுக்குவெட்டு தானியங்கி சோதனையாளரின் மேடையில் வைக்கவும், பொருத்தமான உருப்பெருக்கத்தை சரிசெய்து, நிரல் பொத்தானைத் தொடங்கவும்.

முடிவு பகுப்பாய்வு

(1) ஒரு செவ்வக சட்டத்தை வரைவதற்கு ஃபைபர் குறுக்குவெட்டின் படத்தில் தெளிவான மற்றும் தொடர்ச்சியான பகுதியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

(2) தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட இழைகளை தெளிவான செவ்வக சட்டகத்தில் AI மாதிரியில் அமைக்கவும், பின்னர் ஒவ்வொரு ஃபைபர் குறுக்கு பிரிவையும் முன் வகைப்படுத்தவும்.

(3) ஃபைபர் குறுக்குவெட்டின் வடிவத்திற்கு ஏற்ப இழைகளை முன் வகைப்படுத்திய பிறகு, ஒவ்வொரு ஃபைபர் குறுக்குவெட்டின் படத்தின் விளிம்பைப் பிரித்தெடுக்க பட செயலாக்க தொழில்நுட்பம் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

(4) இறுதி விளைவு படத்தை உருவாக்க, அசல் படத்திற்கு ஃபைபர் அவுட்லைனை வரைபடமாக்குங்கள்.

(5) ஒவ்வொரு இழையின் உள்ளடக்கத்தையும் கணக்கிடுங்கள்.

Cஅடைப்பு

10 வெவ்வேறு மாதிரிகளுக்கு, AI குறுக்குவெட்டு தானியங்கி சோதனை முறையின் முடிவுகள் பாரம்பரிய கையேடு சோதனையுடன் ஒப்பிடப்படுகின்றன.முழுமையான பிழை சிறியது, மேலும் அதிகபட்ச பிழை 3% ஐ விட அதிகமாக இல்லை.இது தரநிலைக்கு இணங்குகிறது மற்றும் மிக உயர்ந்த அங்கீகார விகிதத்தைக் கொண்டுள்ளது.கூடுதலாக, சோதனை நேரத்தின் அடிப்படையில், பாரம்பரிய கையேடு சோதனையில், ஆய்வாளருக்கு ஒரு மாதிரியின் சோதனையை முடிக்க 50 நிமிடங்கள் ஆகும், மேலும் AI குறுக்குவெட்டு தானியங்கி சோதனை முறை மூலம் ஒரு மாதிரியைக் கண்டறிய 5 நிமிடங்கள் மட்டுமே ஆகும். கண்டறிதல் செயல்திறனை பெரிதும் மேம்படுத்துகிறது மற்றும் மனிதவளம் மற்றும் நேரச் செலவைச் சேமிக்கிறது.

இந்தக் கட்டுரை Wechat சந்தா டெக்ஸ்டைல் ​​மெஷினரியில் இருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட்டது